为自己而购买的时代已经结束；今天重要的是建立一个围绕品牌标识在情感上聚集的人们社区。 数字客户体验 (DCX) 是 Neosperience 首席执行官 特殊数据库 elpignano 专门针对数字体验的每周专栏。要查阅以前的文章，请单击此处。如需英文版，请访问博客。 今天每个品牌面临的挑战是要被记住。公司与客户关系的重点是知道如何随着时间的推移培养、发展和改善与客户的关系。为自己而购买的时代已经结束；今天重要的是建立一个围绕品牌标识在情感 上 特殊数据库 聚集的人们社区。培养这些关系的唯一方法是发展参与度。然而，尽管在提升客户体验方面投入了大量资源，营销人员往往无法衡量参与度。而无法衡量、无法理解或改进的东西。 数字营销的转折点 近年来数字营销
的基石是实时分析：监控活动的进展，跟踪用户行为，最重要的是提供个性化的信息和体验。因此，公司的主要投资都用于购买能够实时收集和处理这 特殊数据库 些数据的系统。 尽管如此，公司仍有很大的不满：尽管 43% 的营销部门已将超过四分之一的预算用于购买或升级技术，但只有 7% 的人认为他们将能够有效地利用分析数据提供更好的客户体验（The State of Engagement，CMO 委员会，2018 年）。 另一项研究（哈佛商业评论分析服务调查，2018 年）特殊数据库 证实了衡量参与度的困难——只有 16% 的人表示他们能够通过数据分析平台建立有价值的互动。 有哪些因素介入 来自客户体验的不同时刻（网页浏览数据、社交媒体互动、在线操作、消息传递）的大量数据必须与公司已经
拥有的数据一起正确处理，以勾勒出定制的个人资料。理想情况下，在客户旅程的每一刻，都可以检测到对客户分析有用的数据，但这通常不会发生。特殊数据库 此外，所有团队成员都必须分享方法和与客户关系的观点，以便将努力集中在一个方向：改善客户体验。所有这些都需要有效整合人力和数字资源。 公司可以做些什么来跟上步伐？ 首先，考虑更严重的技术更新：选择只使用一个人工智能系统并对其进行投资。参与度更高的品牌在技术使用方面也最具 特殊数据库 创新性，这并非巧合：亚马逊、Spotify、谷歌都开发了自己的机器学习算法，为技术配备了预测方法。这些算法——通过分析提供的数据和研究预先存在的行为模型——能够开发预测模型，预测未来的行为和问题。 此外，